Miniony rok był przełomowy w rozwoju sztucznej inteligencji, a premiera ChatGPT jesienią ubiegłego roku sprawiła, że technologia ta znalazła się w centrum uwagi.
W edukacji skala i dostępność chatbotów opracowanych przez OpenAI wywołały ożywioną debatę na temat tego, jak i w jakim zakresie sztuczna inteligencja generatywna może być wykorzystywana w klasach. Niektóre okręgi, w tym szkoły w Nowym Jorku, zakazują jej stosowania, podczas gdy inne ją wspierają.
Ponadto wprowadzono szereg narzędzi do wykrywania oszustw wykorzystujących sztuczną inteligencję, które mają pomóc regionom i uniwersytetom w eliminowaniu oszustw akademickich spowodowanych technologią.
Najnowszy raport Uniwersytetu Stanforda pt. AI Index 2023 stanowi obszerną analizę trendów w dziedzinie sztucznej inteligencji, od jej roli w badaniach naukowych, po ekonomię i edukację.
Z raportu wynika, że na wszystkich tych stanowiskach liczba ofert pracy związanych ze sztuczną inteligencją nieznacznie wzrosła – z 1,7% wszystkich ofert pracy w 2021 r. do 1,9%. (Nie dotyczy to rolnictwa, leśnictwa, rybołówstwa i łowiectwa).
Z biegiem czasu pojawiają się sygnały, że amerykańscy pracodawcy coraz częściej poszukują pracowników z umiejętnościami związanymi ze sztuczną inteligencją, co może mieć negatywny wpływ na edukację w szkołach K-12. Szkoły mogą być wrażliwe na zmiany w wymaganiach pracodawców, starając się przygotować uczniów do zawodów przyszłości.
Raport wskazuje na udział w zaawansowanych kursach informatyki jako wskaźnik potencjalnego zainteresowania sztuczną inteligencją w szkołach K-12. Do 2022 roku 27 stanów będzie wymagać od wszystkich szkół średnich oferowania kursów informatyki.
W raporcie podano, że łączna liczba osób przystępujących do egzaminu AP Computer Science w całym kraju wzrosła o 1% w 2021 roku, do 181 040. Jednak od 2017 roku wzrost ten stał się jeszcze bardziej alarmujący: liczba przystępowanych egzaminów „wzrosła dziewięciokrotnie”, czytamy w raporcie.
Wśród studentów zdających te egzaminy zwiększyła się również różnorodność – odsetek kobiet wzrósł z prawie 17% w 2007 r. do prawie 31% w 2021 r. Wzrosła również liczba uczniów innej rasy niż biała przystępujących do testu.
Indeks pokazał, że w 2021 roku 11 krajów oficjalnie uznało i wdrożyło programy nauczania AI dla klas K-12. Należą do nich Indie, Chiny, Belgia i Korea Południowa. Stany Zjednoczone nie znajdują się na liście. (W przeciwieństwie do niektórych krajów, program nauczania w USA jest ustalany przez poszczególne stany i okręgi szkolne, a nie na poziomie krajowym). Jak upadek SVB wpłynie na rynek K-12? Rozpad Silicon Valley Bank ma konsekwencje dla startupów i venture capital. Webinarium EdWeek Market Brief z 25 kwietnia przeanalizuje długoterminowe skutki rozwiązania agencji.
Z drugiej strony, Amerykanie pozostają najbardziej sceptyczni co do potencjalnych korzyści płynących ze sztucznej inteligencji, jak wynika z raportu. Raport wykazał, że tylko 35% Amerykanów uważa, że korzyści płynące z korzystania z produktów i usług opartych na sztucznej inteligencji przeważają nad wadami.
Według raportu, najważniejsze wczesne modele uczenia maszynowego zostały opublikowane przez naukowców. Od 2014 roku przemysł „przejął kontrolę”.
W ubiegłym roku branża opublikowała 32 ważne modele, a środowisko akademickie – 3 modele.
„Tworzenie nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji wymaga coraz większej ilości danych i zasobów, którymi dysponują sami przedstawiciele branży” – podsumowano w indeksie.
Czas publikacji: 23 października 2023 r.